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21세기 데이터 축적과 알고리즘의 발전으로 인공지능은 건축과 공간 디자인에서 창의성과 효율성을 향상하는 중요한 도구로 자리 잡았다. 이는 라이프스타일 호텔 로비와 같은 공간에서 사용자에게 웰빙(Well-being)과 심리적 만족을 제공하는 데 특히 중요한 요소로 작용한다. 그러므로 본 연구는 인공지능을 활용해 바이오필릭 디자인을 반영한 라이프스타일 호텔 로비 공간의 자연 간접 경험을 시각화하여 초기 설계 단계에서 다양한 가능성을 탐색함으로써 설계의 효율성을 높이는 것의 목표를 두고 있다. 연구 범위는 MZ세대의 상징성을 가진 라이프스타일 호텔 로비 공간을 대상으로, 바이오필릭 자연의 간접 경험 속성의 표현 방법을 선택하고, 이를 Stable Diffusion을 통해 디자인 시각화하는 가능성을 탐색하는 방법을 연구하는 것이다. 본 연구 방법은 선행 연구인 학술논문과 참고서적 문헌 고찰을 통해 바이오필릭 디자인과 인공지능의 정의를 이해하고 Stable Diffusion을 활용해 호텔 로비 공간의 바이오필릭 디자인 시각화를 개발하였으며, 생성된 결과를 분석하여 활용 방안을 제시하였다. AI로 생성된 호텔 로비 시각화에서 바이오필릭 디자인은 자연의 이미지, 재료, 색상, 형태 및 모방이라는 네 가지 간접속성을 통해 연구하였다. 자연의 재료와 색상은 바이오필릭 디자인 요소를 효과적으로 표현하며 전체적인 분위기 조성에 기여하였다. 따뜻한 갈색, 회색, 녹색의 조화가 돋보였으며, 물의 표현은 파란색 계열로 나타났다. 목재와 석재 등 자연 재료가 건축 재료로 두드러지게 사용되며, 그다음으로는 흙 등의 요소가 자연적 질감을 강조하는 방식으로 반영되었다. 반면, 자연 이미지, 형태 및 모방 속성의 표현은 상대적으로 부족하여 추가적인 디자인 작업의 필요성이 확인하였다. 향후 Stable Diffusion의 심화 학습을 통해 이러한 자연 요소의 시각적 표현이 보다 강화되기를 기대한다. With the accumulation of data and advancements in algorithms in the 21st century, artificial intelligence has become an essential tool for enhancing creativity and efficiency in architecture and spatial design. Concurrently, the introduction of biophilic concepts into interior design has led to a rising preference for integrating natural elements into indoor spaces, especially in settings like lifestyle hotel lobbies, where this approach is crucial in providing well-being and psychological satisfaction. The aim of this study is to visualize indirect natural experiences through biophilic design in lifestyle hotel lobbies using artificial intelligence, thereby exploring diverse possibilities during the early stages of the design process to enhance efficiency. This study specifically focuses on lifestyle hotel lobbies that resonate with the MZ generation. It examines methods for expressing indirect natural experience attributes of biophilic design and visualizes these through Stable Diffusion. The research methodology involves a review of academic literature to understand biophilic design and artificial intelligence, followed by the application of Stable Diffusion to visualize biophilic design in hotel lobby spaces. The results generated were analyzed to propose potential application strategies. In the AI-generated visualization of the hotel lobby, biophilic design was studied based on four indirect attributes: natural images, materials, colors, forms, and imitations. The study revealed that natural materials and colors effectively represent biophilic design elements, significantly contributing to the overall ambiance. The harmonious use of warm browns, grays, and greens was prominent, while water elements were depicted through shades of blue. Natural materials like wood and stone were also notable, alongside elements like soil that emphasized natural textures. However, the representation of natural imagery, organic forms, and biomimetic elements was relatively weak, indicating the need for further design work. It is expected that advanced fine-tuning through Stable Diffusion will improve the visual representation of these natural elements.